Este informe presenta un panorama de la inteligencia artificial aplicada al procesamiento del lenguaje natural, tomando como ejes centrales la plataforma Hugging Face y su biblioteca Transformers para el desarrollo de modelos. En particular, se examina el modelo BERT, detallando sus características, arquitectura y diversas aplicaciones prácticas que van desde los buscadores web hasta la detección de noticias falsas. Asimismo, el documento detalla el diseño y la optimización de un modelo de clasificación de correos electrónicos implementado en el entorno corporativo de Sancor Seguros, describiendo todo su proceso metodológico, desde la definición del problema hasta su entrenamiento y evaluación mediante métricas especializadas. Finalmente, se destacan los sólidos resultados obtenidos, los cuales alcanzaron una precisión global del 85%, demostrando la eficacia de la inteligencia artificial para automatizar tareas repetitivas, optimizar la productividad y disminuir errores en la gestión de la información empresarial.
Giordano, Maretto y Farall (Agosto 2024). Procesamiento de Lenguaje Natural y Modelos de Inteligencia Artificial (Publicación N.º 10). Departamento de Investigación, Instituto Cooperativo de Enseñanza Superior - Centro Universitario Sunchales.
La Plataforma de IA Hugging Face
Biblioteca Transformers de Hugging Face
¿Qué es el modelo BERT?
Aplicaciones del modelo BERT
Desarrollo y Optimización del Modelo de Clasificación
de Correos electrónicos